netology-devops/src/homework/12-kubernetes/12.4

Выполнение домашнего задания по теме "12.4. Развертывание кластера на собственных серверах, лекция 2"

Q/A

Новые проекты пошли стабильным потоком. Каждый проект требует себе несколько кластеров: под тесты и продуктив. Делать все руками — не вариант, поэтому стоит автоматизировать подготовку новых кластеров.

Задание 1

Подготовить инвентарь kubespray

Новые тестовые кластеры требуют типичных простых настроек. Нужно подготовить инвентарь и проверить его работу. Требования к инвентарю:

• подготовка работы кластера из 5 нод: 1 мастер и 4 рабочие ноды;
• в качестве CRI — containerd;
• запуск etcd производить на мастере.

Пример inventory-файла для запуска kubespray: inventory.example.ini. В данной конфигурации необходимо только изменить ip-адреса виртуальных машин.

Задание 2

Подготовить и проверить инвентарь для кластера в yandex.cloud

Часть новых проектов хотят запускать на мощностях yandex.cloud. Требования похожи:

• разворачивать 5 нод: 1 мастер и 4 рабочие ноды;
• работать должны на минимально допустимых виртуальных машинах

Для деплоя виртуальных машин в yandex.cloud написана конфигурация terraform. Для запуска процесса необходимо:

• скопировать variables.tf.example в variables.tf и проставить необходимые значения (для создания нового токена можно использовать команду yc iam create-token)

• просмотреть шаги, которые будут сделаны

  terraform plan
  

• применить конфигурацию

  terraform apply
  

Note: более подробно про terraform описано в домашних заданиях 5.4 и 7.x.

После выполнения в блоке outputs будут выведены ip-адреса созданных машин:

Outputs:

control_ips = {
  "external" = "62.84.124.154"
  "internal" = "192.168.10.12"
}
node_ips = {
  "external" = [
    "62.84.124.232",
    "51.250.81.132",
    "84.201.130.174",
    "62.84.127.45",
  ]
  "internal" = [
    "192.168.10.3",
    "192.168.10.10",
    "192.168.10.18",
    "192.168.10.15",
  ]
}

В конфигурацию kubespray нужно поставить значения:

• в control ansible_host значение control_ips.external
• в значения нод ansibe_host значения из node_ips.external

Следующим шагом будет непосредственный запуск kubespray (из корневой директории репозитория):

ansible-playbook -u ubuntu -i inventory/mycluster/inventory.ini cluster.yml -b -v

После успешной установки необходимо подключиться по ssh к ноде control и настроить kubectl:

ssh ubuntu@62.84.124.154
mkdir ~/.kube
sudo cp /etc/kubernetes/admin.conf ~/.kube/config
sudo chown ubuntu:ubuntu ~/.kube/config

После данных действий через kubectl возможно выполнять команды в созданном кластере.

kubectl get namespaces

NAME              STATUS   AGE
default           Active   10m
kube-node-lease   Active   10m
kube-public       Active   10m
kube-system       Active   10m

kubectl get pods --namespace=kube-system

NAME                              READY   STATUS    RESTARTS       AGE
calico-node-9g626                 1/1     Running   0              10m
calico-node-9v8h5                 1/1     Running   0              10m
calico-node-fnlxc                 1/1     Running   0              10m
calico-node-pwxmx                 1/1     Running   0              10m
calico-node-vfzpk                 1/1     Running   0              10m
<...>

А так же можно развернуть новый деплоймент (например, hello_node_deployment.yml из домашнего задания 12.2)

kubectl apply hello_node_deployment.yml
kubectl get deployments
kubectl get pods

deployment.apps/hello-node-deployment created

NAME                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
hello-node-deployment   4/4     4            4           14s

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
hello-node-deployment-7484fdb5bb-8fpf7   1/1     Running   0          16s
hello-node-deployment-7484fdb5bb-mmzr5   1/1     Running   0          16s
hello-node-deployment-7484fdb5bb-tvd4v   1/1     Running   0          16s
hello-node-deployment-7484fdb5bb-wbf5z   1/1     Running   0          16s